img
:::

วิเคราะห์นิ่วกรดยูริกโดยไม่ต้องผ่าตัดด้วย AI ช่วยประหยัดทั้งเงินและเวลา

ภาพจำลองมหาวิทยาลัยจงซานจับมือมหาวิทยาลัยการแพทย์เกาสง ร่วมกันพัฒนาระบบ AI วิเคราะห์นิ่วกรดยูริกโดยไม่ต้องผ่าตัด  ภาพ/จากคลังภาพ Pixabay
ภาพจำลองมหาวิทยาลัยจงซานจับมือมหาวิทยาลัยการแพทย์เกาสง ร่วมกันพัฒนาระบบ AI วิเคราะห์นิ่วกรดยูริกโดยไม่ต้องผ่าตัด ภาพ/จากคลังภาพ Pixabay
เว็บไซต์ข่าวรอบโลกสำหรับผู้ตั้งถิ่นฐานใหม่】ผู้แปลและเรียบเรียง : จารุวรรณ สุทธิธนกูล (朱芝瑜)

เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับผู้ป่วยในการตรวจนิ่วกรดยูริก มหาวิทยาลัยจงซานจับมือมหาวิทยาลัยการแพทย์เกาสงร่วมกันพัฒนา “ระบบวิเคราะห์นิ่วกรดยูริกด้วยปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ต้องผ่าตัด” ซึ่งเป็นครั้งแรกของระบบ AI ที่สามารถวิเคราะห์นิ่วในไตได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้ผู้ป่วยประหยัดทั้งเงินและเวลา ทั้งยังสามารถวางแผนการรักษาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

มหาวิทยาลัยจงซานเผยว่า 15% ของผู้ป่วยนิ่วในไต สามารถรักษาได้โดยการทานยาละลายนิ่วโดยไม่จำเป็นต้องผ่าตัด แต่การรักษาในปัจจุบัน ต้องอาศัยประสบการณ์และความเชี่ยวชาญของแพทย์แต่เพียงอย่างเดียว และยังต้องทำการผ่าตัดนำนิ่วออกมาก่อน จึงจะสามารถตรวจวินิจฉัยได้ ซึ่งต้องใช้ทั้งเวลาและค่าใช้จ่าย

ศาสตราจารย์ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยจงซานและแพทย์จากภาควิชาระบบทางเดินปัสสาวะของมหาวิทยาลัยการแพทย์เกาสงพร้อมสมาชิกในทีมวิจัยร่วมแบ่งปันผลลัพธ์ ภาพ/จากมหาวิทยาลัยจงซาน

อ่านข่าวเพิ่มเติม:กรมการท่องเที่ยวเผยมูลค่าการใช้จ่ายของนักท่องเที่ยวต่างชาติปี 2022 สูงถึง 53,000 ล้านเหรียญไต้หวัน

ดังนั้น ศาสตราจารย์ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าของมหาวิทยาลัยจงซานและแพทย์จากภาควิชาระบบทางเดินปัสสาวะของมหาวิทยาลัยการแพทย์เกาสง จึงได้ร่วมกันพัฒนา  “ระบบวิเคราะห์นิ่วกรดยูริกด้วยปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ต้องผ่าตัด” ผ่านวิธีการทำให้ระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตนเองโดยใช้ข้อมูลจากเลือดและปัสสาวะ ซึ่งระบบวิเคราะห์นิ่วกรดยูริกนี้ มีความแม่นยำถึง 90 เปอร์เซ็นต์

“ระบบวิเคราะห์นิ่วกรดยูริกด้วยปัญญาประดิษฐ์โดยไม่ต้องผ่าตัด”  ได้รับรางวัลจากสภาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติไต้หวัน  และรางวัลอื่นๆ อีกหลายรายการ ไม่เพียงเท่านี้ยังได้รับการตีพิมพ์ในวารสารระดับโลก และได้ยื่นขอรับสิทธิบัตรในไต้หวันและสหรัฐอเมริกาแล้ว โดยในอนาคตจะดำเนินการทดลองทางคลินิกต่อไป และหวังว่าจะสามารถเปิดตัวอย่างเป็นทางการได้ในเร็วๆ นี้  เพื่อช่วยประหยัดงบประมาณค่ารักษาพยาบาลของกองทุนประกันสุขภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพในการช่วยเหลือผู้ป่วย

ข่าวเด่นประเด็นร้อน

:::
ข่าวล่าสุด 最新消息icon
回到頁首icon
Loading