Công nghệ mới sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích chỉ số điện tâm đồ (ECG) để dự đoán nguy cơ mắc tiểu đường type 2 từ sớm. Công cụ này phát hiện những thay đổi nhỏ trong dữ liệu ECG, không thể nhận thấy bằng mắt thường, liên quan đến nguy cơ phát triển bệnh. Điều này giúp bác sĩ can thiệp sớm thông qua thay đổi chế độ ăn uống và lối sống, giảm khả năng phát triển tiểu đường.
Theo báo Guardian ngày 24-12, Cơ quan Dịch vụ Y tế Quốc gia Anh (NHS) sẽ thử nghiệm công cụ dự đoán rủi ro AI-ECG (Aire-DM) vào năm 2025 tại các quỹ tín thác y tế ở Anh. Đây sẽ là hệ thống y tế đầu tiên trên thế giới áp dụng công nghệ này, với kỳ vọng sẽ mở rộng triển khai toàn cầu trong vài năm tới.
Nhóm nghiên cứu đã huấn luyện AI trên 1,2 triệu hồ sơ ECG từ dữ liệu bệnh viện và xác thực qua dữ liệu từ UK Biobank - kho lưu trữ thông tin y tế của hơn 500.000 người. Kết quả thử nghiệm cho thấy công cụ này có thể dự đoán chính xác nguy cơ mắc bệnh ở nhiều nhóm độ tuổi, giới tính và sắc tộc khác nhau với độ chính xác 70%. Khi kết hợp với thông tin di truyền và lâm sàng, tỉ lệ này còn được nâng cao.
Hơn 500 triệu người trên toàn cầu hiện được chẩn đoán mắc tiểu đường type 2 - Ảnh: REUTERS
Tiến sĩ Libor Pastika từ Cao đẳng Hoàng gia Anh nhấn mạnh: "AI mở ra khả năng cách mạng hóa việc xác định sớm nguy cơ tiểu đường type 2, cung cấp phương pháp dự đoán không xâm lấn, chi phí thấp và dễ tiếp cận."
Hiện tại, hơn 500 triệu người trên toàn cầu mắc tiểu đường type 2. Con số này dự kiến tăng lên 1 tỉ người vào năm 2050. Phát hiện sớm những người có nguy cơ mắc bệnh là ưu tiên hàng đầu trong chăm sóc sức khỏe toàn cầu, mở ra hy vọng giảm bớt gánh nặng do căn bệnh này gây ra.
